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5bc086fd9d
commit
d893928221
24
README.md
24
README.md
@ -135,26 +135,38 @@ See below for a list of local supported provider.
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**Update the config.ini**
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Change the config.ini file to set the provider_name to a supported provider and provider_model to `deepseek-r1:14b`
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Change the config.ini file to set the provider_name to a supported provider and provider_model to a LLM supported by your provider. We recommand reasoning model such as *Qwen* or *Deepseek*.
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NOTE: `deepseek-r1:14b`is an example, use a bigger model if your hardware allow it.
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See the **FAQ** at the end of the README for required hardware.
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```sh
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[MAIN]
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is_local = True
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is_local = True # Whenever you are running locally or with remote provider.
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provider_name = ollama # or lm-studio, openai, etc..
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provider_model = deepseek-r1:14b
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provider_model = deepseek-r1:14b # choose a model that fit your hardware
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provider_server_address = 127.0.0.1:11434
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agent_name = Jarvis # name of your AI
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recover_last_session = True # whenever to recover the previous session
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save_session = True # whenever to remember the current session
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speak = True # text to speech
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listen = False # Speech to text, only for CLI
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work_dir = /Users/mlg/Documents/workspace # The workspace for AgenticSeek.
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jarvis_personality = False # Whenever to use a more "Jarvis" like personality, not recommanded with small model
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languages = en zh # The list of languages, Text to speech will default to the first language on the list
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[BROWSER]
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headless_browser = True # Whenever to use headless browser, recommanded only if you use web interface.
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stealth_mode = True # Use undetected selenium to reduce browser detection
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```
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Note: Some provider (eg: lm-studio) require you to have `http://` in front of the IP. For example `http://127.0.0.1:1234`
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**List of local providers**
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| Provider | Local? | Description |
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|-----------|--------|-----------------------------------------------------------|
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| ollama | Yes | Run LLMs locally with ease using ollama as a LLM provider |
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| lm-studio | Yes | Run LLM locally with LM studio (set `provider_name` to `lm-studio`)|
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| openai | Yes | Use openai compatible API |
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| openai | Yes | Use openai compatible API (eg: llama.cpp server) |
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Next step: [Start services and run AgenticSeek](#Start-services-and-Run)
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@ -1,43 +1,32 @@
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# AgenticSeek: Private, Local Manus Alternative.
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<p align="center">
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<img align="center" src="./media/whale_readme.jpg">
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<p>
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[English](./README.md) | 中文 | [日本語](./README_JP.md)
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# AgenticSeek: 類似 Manus 但基於 Deepseek R1 Agents 的本地模型。
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**Manus AI 的本地替代品**，它是一个具有语音功能的大语言模型秘书，可以 Coding、访问你的电脑文件、浏览网页，并自动修正错误与反省，最重要的是不会向云端传送任何资料。采用 DeepSeek R1 等推理模型构建，完全在本地硬体上运行，进而保证资料的隐私。
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*一个 **100% 本地替代 Manus AI** 的方案，这款支持语音的 AI 助理能够自主浏览网页、编写代码和规划任务，同时将所有数据保留在您的设备上。专为本地推理模型量身打造，完全在您自己的硬件上运行，确保完全的隐私保护和零云端依赖。*
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[](https://fosowl.github.io/agenticSeek.html)  [](https://discord.gg/m37d7XxZ) [](https://x.com/Martin993886460)
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> 🛠️ **目前还在开发阶段** – 欢迎任何贡献者加入我们！
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### 为什么选择 AgenticSeek？
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* 🔒 完全本地化与隐私保护 - 所有功能都在您的设备上运行 — 无云端服务，无数据共享。您的文件、对话和搜索始终保持私密。
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* 🌐 智能网页浏览 - AgenticSeek 能够自主浏览互联网 — 搜索、阅读、提取信息、填写网页表单 — 全程无需人工操作。
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* 💻 自主编码助手 - 需要代码？它可以编写、调试并运行 Python、C、Go、Java 等多种语言的程序 — 全程无需监督。
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* 🧠 智能代理选择 - 您提问，它会自动选择最适合该任务的代理。就像拥有一个随时待命的专家团队。
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* 📋 规划与执行复杂任务 - 从旅行规划到复杂项目 — 它能将大型任务分解为步骤，并利用多个 AI 代理完成工作。
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* 🎙️ 语音功能 - 清晰、快速、未来感十足的语音与语音转文本功能，让您能像科幻电影中一样与您的个人 AI 助手对话。
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https://github.com/user-attachments/assets/4bd5faf6-459f-4f94-bd1d-238c4b331469
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> *在大阪和东京深入搜寻人工智慧新创公司，至少找到 5 家，然后储存在 research_japan.txt 档案中*
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> *你可以用 C 语言制作俄罗斯方块游戏吗？*
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> *我想设定一个新的专案档案索引，命名为 mark2。*
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## Features:
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- **100% 本机运行**: 本机运行，不使用云端服务，所以资料绝不会散布出去，我的东西还是我的！不会被当作其他服务的训练资料。
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- **文件的交互系统**: 使用 bash 去浏览本机资料和操作本机系统。
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- **自主 Coding**: AgenticSeek 可以自己运行、Debug、编译 Python、C、Golang 和各种语言。
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- **代理助理**: 不同的工作由不同的助理去处理问题。AgenticSeek 会自己寻找最适合的助理去做相对应的工作。
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- **规划**: 对于复杂的任务，AgenticSeek 会交办给不同的助理进行规划和执行。
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- **自主学习**: 自动在网路上寻找资料。
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- **记忆功能**: 对于每次的对话进行统整、保存对话，并且在本地储存用户的使用习惯。
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> 🛠️ **目前还在开发阶段** – 欢迎任何贡献者加入我们！
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@ -135,18 +124,35 @@ ollama serve
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请参阅下方支持的本地提供者列表。
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修改 `config.ini` 文件，将 `provider_name` 设置为支持的提供者，并将 `provider_model` 设置为 `deepseek-r1:14b`。
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**更新 config.ini**
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注意：`deepseek-r1:14b` 只是一个示例，如果你的硬件允许，可以使用更大的模型。
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修改 config.ini 文件以设置 provider_name 为支持的提供者，并将 provider_model 设置为该提供者支持的 LLM。我们推荐使用具有推理能力的模型，如 *Qwen* 或 *Deepseek*。
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请参见 README 末尾的 **FAQ** 部分了解所需硬件。
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```sh
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[MAIN]
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is_local = True
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provider_name = ollama # 或 lm-studio, openai 等
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provider_model = deepseek-r1:14b
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is_local = True # 无论是在本地运行还是使用远程提供者。
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provider_name = ollama # 或 lm-studio, openai 等..
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provider_model = deepseek-r1:14b # 选择适合您硬件的模型
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provider_server_address = 127.0.0.1:11434
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agent_name = Jarvis # 您的 AI 助手的名称
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recover_last_session = True # 是否恢复之前的会话
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save_session = True # 是否记住当前会话
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speak = True # 文本转语音
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listen = False # 语音转文本，仅适用于命令行界面
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work_dir = /Users/mlg/Documents/workspace # AgenticSeek 的工作空间。
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jarvis_personality = False # 是否使用更"贾维斯"风格的性格，不推荐在小型模型上使用
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languages = en zh # 语言列表，文本转语音将默认使用列表中的第一种语言
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[BROWSER]
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headless_browser = True # 是否使用无头浏览器，只有在使用网页界面时才推荐使用。
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stealth_mode = True # 使用无法检测的 selenium 来减少浏览器检测
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```
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注意：某些提供者（如 lm-studio）需要在 IP 前面加上 `http://`。例如 `http://127.0.0.1:1234`
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**本地提供者列表**
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| 提供者 | 本地? | 描述 |
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@ -1,3 +1,5 @@
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# AgenticSeek: 類似 Manus 但基於 Deepseek R1 Agents 的本地模型。
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<p align="center">
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<img align="center" src="./media/whale_readme.jpg">
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<p>
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@ -5,40 +7,28 @@
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--------------------------------------------------------------------------------
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[English](./README.md) | 繁體中文 | [日本語](./README_JP.md)
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# AgenticSeek: 類似 Manus 但基於 Deepseek R1 Agents 的本地模型。
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**Manus AI 的本地替代品**，它是一個具有語音功能的大語言模型秘書，可以 Coding、訪問你的電腦文件、瀏覽網頁，並自動修正錯誤與反省，最重要的是不會向雲端傳送任何資料。採用 DeepSeek R1 等推理模型構建，完全在本地硬體上運行，進而保證資料的隱私。
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*一个 **100% 本地替代 Manus AI** 的方案，这款支持语音的 AI 助理能够自主浏览网页、编写代码和规划任务，同时将所有数据保留在您的设备上。专为本地推理模型量身打造，完全在您自己的硬件上运行，确保完全的隐私保护和零云端依赖。*
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[](https://fosowl.github.io/agenticSeek.html)  [](https://discord.gg/m37d7XxZ) [](https://x.com/Martin993886460)
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> 🛠️ **目前還在開發階段** – 歡迎任何貢獻者加入我們！
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### 为什么选择 AgenticSeek？
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* 🔒 完全本地化与隐私保护 - 所有功能都在您的设备上运行 — 无云端服务，无数据共享。您的文件、对话和搜索始终保持私密。
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* 🌐 智能网页浏览 - AgenticSeek 能够自主浏览互联网 — 搜索、阅读、提取信息、填写网页表单 — 全程无需人工操作。
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* 💻 自主编码助手 - 需要代码？它可以编写、调试并运行 Python、C、Go、Java 等多种语言的程序 — 全程无需监督。
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* 🧠 智能代理选择 - 您提问，它会自动选择最适合该任务的代理。就像拥有一个随时待命的专家团队。
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* 📋 规划与执行复杂任务 - 从旅行规划到复杂项目 — 它能将大型任务分解为步骤，并利用多个 AI 代理完成工作。
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* 🎙️ 语音功能 - 清晰、快速、未来感十足的语音与语音转文本功能，让您能像科幻电影中一样与您的个人 AI 助手对话。
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https://github.com/user-attachments/assets/4bd5faf6-459f-4f94-bd1d-238c4b331469
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> *在大阪和東京深入搜尋人工智慧新創公司，至少找到 5 家，然後儲存在 research_japan.txt 檔案中*
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> *你可以用 C 語言製作俄羅斯方塊遊戲嗎？*
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> *我想設定一個新的專案檔案索引，命名為 mark2。*
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## Features:
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- **100% 本機運行**: 本機運行，不使用雲端服務，所以資料絕不會散布出去，我的東西還是我的！不會被當作其他服務的訓練資料。
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- **文件的交互系統**: 使用 bash 去瀏覽本機資料和操作本機系統。
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- **自主 Coding**: AgenticSeek 可以自己運行、Debug、編譯 Python、C、Golang 和各種語言。
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- **代理助理**: 不同的工作由不同的助理去處理問題。AgenticSeek 會自己尋找最適合的助理去做相對應的工作。
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- **規劃**: 對於複雜的任務，AgenticSeek 會交辦給不同的助理進行規劃和執行。
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- **自主學習**: 自動在網路上尋找資料。
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- **記憶功能**: 對於每次的對話進行統整、保存對話，並且在本地儲存用戶的使用習慣。
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> 🛠️ **目前還在開發階段** – 歡迎任何貢獻者加入我們！
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27
README_FR.md
27
README_FR.md
@ -123,18 +123,35 @@ Lancer votre provider local, par exemple avec ollama:
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ollama serve
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```
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Voyez la section **Provider** pour la liste de provideurs disponible.
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**Configurer le config.ini**
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Modifiez le fichier config.ini pour définir provider_name sur le nom d'un provideur et provider_model sur le LLM à utiliser.
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Modifiez le fichier config.ini pour définir provider_name sur un fournisseur supporté et provider_model sur un LLM compatible avec votre fournisseur. Nous recommandons des modèles de raisonnement comme *Qwen* ou *Deepseek*.
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Consultez la section **FAQ** à la fin du README pour connaître le matériel requis.
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```sh
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[MAIN]
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is_local = True
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provider_name = ollama # ou lm-studio, openai, etc...
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provider_model = deepseek-r1:14b
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is_local = True # Si vous exécutez localement ou avec un fournisseur distant.
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provider_name = ollama # ou lm-studio, openai, etc..
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provider_model = deepseek-r1:14b # choisissez un modèle adapté à votre matériel
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provider_server_address = 127.0.0.1:11434
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agent_name = Jarvis # nom de votre IA
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recover_last_session = True # récupérer ou non la session précédente
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save_session = True # mémoriser ou non la session actuelle
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speak = True # synthèse vocale
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listen = False # reconnaissance vocale, uniquement pour CLI
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work_dir = /Users/mlg/Documents/workspace # L'espace de travail pour AgenticSeek.
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jarvis_personality = False # Utiliser une personnalité plus "Jarvis", non recommandé avec des petits modèles
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languages = en fr # Liste des langages, la synthèse vocale utilisera par défaut la première langue de la liste
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[BROWSER]
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headless_browser = True # Utiliser ou non le navigateur sans interface graphique, recommandé uniquement avec l'interface web.
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stealth_mode = True # Utiliser selenium non détectable pour réduire la détection du navigateur
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```
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Remarque : Certains fournisseurs (ex : lm-studio) nécessitent `http://` devant l'adresse IP. Par exemple `http://127.0.0.1:1234`
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**Liste des provideurs locaux**
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| Fournisseur | Local ? | Description |
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