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https://github.com/yihong0618/bilingual_book_maker.git
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aaa1ab4d7b
* feat: add txt book loader * chore: add test book * style: black * feat: add _save_temp_book * doc: add txt support desc
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# bilingual_book_maker
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bilingual_book_maker 是一个 AI 翻译工具，使用 ChatGPT 帮助用户制作多语言版本的 epub/txt 文件和图书。该工具仅适用于翻译进入公共版权领域的 epub/txt 图书，不适用于有版权的书籍。请在使用之前阅读项目的 **[免责声明](./disclaimer.md)**。
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## 准备
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1. ChatGPT or OpenAI token [^token]
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2. epub/txt books
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3. 能正常联网的环境或 proxy
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4. python3.8+
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## 使用
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1. `pip install -r requirements.txt`
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2. 使用 `--openai_key` 指定 OpenAI API key，如果有多个可以用英文逗号分隔(xxx,xxx,xxx)，可以减少接口调用次数限制带来的错误。
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或者，指定环境变量 `OPENAI_API_KEY` 来略过这个选项。
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3. 本地放了一个 `test_books/animal_farm.epub` 给大家测试
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4. 默认用了 [GPT-3.5-turbo](https://openai.com/blog/introducing-chatgpt-and-whisper-apis) 模型，也就是 ChatGPT 正在使用的模型，用 `--model gpt3` 来使用 gpt3 模型
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5. 使用 `--test` 命令如果大家没付费可以加上这个先看看效果（有 limit 稍微有些慢）
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6. 使用 `--language` 指定目标语言，例如： `--language "Simplified Chinese"`，预设值为 `"Simplified Chinese"`.
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请阅读 helper message 来查找可用的目标语言： `python make_book.py --help`
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7. 使用 `--proxy` 参数，方便中国大陆的用户在本地测试时使用代理，传入类似 `http://127.0.0.1:7890` 的字符串
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8. 使用 `--resume` 命令，可以手动中断后，加入命令继续执行。
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9. epub 由 html 文件组成。默认情况下，我们只翻译 `<p>` 中的内容。
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使用 `--translate-tags` 指定需要翻译的标签。使用逗号分隔多个标签。例如：
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`--translate-tags h1,h2,h3,p,div`
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10. 如果你遇到了墙需要用 Cloudflare Workers 替换 api_base 请使用 `--api_base ${url}` 来替换。
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**请注意，此处你输入的api应该是'`https://xxxx/v1`'的字样，域名需要用引号包裹**
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11. 翻译完会生成一本 ${book_name}_bilingual.epub 的双语书
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12. 如果出现了错误或使用 `CTRL+C` 中断命令，不想接下来继续翻译了，会生成一本 ${book_name}_bilingual_temp.epub 的书，直接改成你想要的名字就可以了
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13. 如果你想要翻译电子书中的无标签字符串，可以使用 `--allow_navigable_strings` 参数，会将可遍历字符串加入翻译队列，**注意，在条件允许情况下，请寻找更规范的电子书**
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e.g.
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```shell
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# 如果你想快速测一下
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python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --openai_key ${openai_key} --test
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# 或翻译完整本书
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python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --openai_key ${openai_key} --language zh-hans
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# 指定环境变量来略过 --openai_key
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export OPENAI_API_KEY=${your_api_key}
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# 或使用 gpt3 模型
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python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --model gpt3 --language ja
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# Translate contents in <div> and <p>
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python3 make_book.py --book_name test_books/animal_farm.epub --translate-tags div,p
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# 翻译 txt 文件
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python3 make_book.py --book_name test_books/the_little_prince.txt -openai_key ${openai_key} --test
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```
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更加小白的示例
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```shell
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python3 make_book.py --book_name 'animal_farm.epub' --openai_key sk-XXXXX --api_base 'https://xxxxx/v1'
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# 有可能你不需要 python3 而是python
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python make_book.py --book_name 'animal_farm.epub' --openai_key sk-XXXXX --api_base 'https://xxxxx/v1'
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```
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## 注意
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1. Free trail 的 API token 有所限制，如果想要更快的速度，可以考虑付费方案
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2. 欢迎提交 PR
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3. 尤其是 batch translate 做完效果会好很多
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4. DeepL 模型稍后更新
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# 感谢
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- @[yetone](https://github.com/yetone)
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# 贡献
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- 任何 issue PR 都欢迎
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- Issue 中有些 TODO 没做的都可以选
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- 提交代码前请先执行 `black make_book.py` [^black]
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## 赞赏
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谢谢就够了
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[^token]: https://platform.openai.com/account/api-keys
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[^black]: https://github.com/psf/black
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